Automatizovani AI agent koji upravlja novčanikom na mreži Solana greškom je prebacio 52,4 miliona LOBSTAR tokena na pogrešnu adresu, usljed programerske greške, prema podacima iz blockchain zapisa i izvještajima kripto zajednice.
Incident je doveo do transfera približno 5% ukupne ponude tokena, iako je prvobitna namjera bila izvršiti znatno manju donaciju.
Tehnički uzrok: reset sesije i parsing greška
Prema tehničkoj analizi, AI agent je doživio reset sesije, čime je izgubljena interna evidencija o prethodnim alokacijama. Kao rezultat toga, sistem je pogrešno interpretirao vrijednosti tokena.
Stručnjaci navode da je došlo do parsing greške – agent je decimalne vrijednosti tokena tretirao kao sirove cijele brojeve (raw integer values). Bez dodatnih zaštitnih mehanizama ili limita na maksimalni transfer, transakcija je izvršena na blockchainu bez mogućnosti opoziva.
U decentralizovanom okruženju, jednom potvrđena transakcija ostaje trajno zabilježena.
Tržišni efekat: slippage smanjio realnu dobit
Iako je primatelj inicijalno dobio tokene čija je tržišna vrijednost bila procijenjena na oko 250.000 dolara, pokušaj prodaje 5% ukupne ponude na tržištu sa ograničenom likvidnošću izazvao je snažan pad cijene (price slippage).
Zbog nedovoljne dubine tržišta, stvarno realizovana vrijednost iznosila je svega nekoliko hiljada dolara – procjene govore o približno 6.000 USD.
Nakon toga, dio sredstava je uložen u novi token lansiran pod imenom primatelja, ali je i ta pozicija brzo izgubila vrijednost usljed povlačenja likvidnosti.
“Agentic risk” i sigurnost autonomnih sistema
Incident je pokrenuo diskusiju o tzv. “agentic risk” – riziku povezanom sa autonomnim AI sistemima koji imaju direktan pristup finansijskim sredstvima.
Kako AI agenti sve češće upravljaju novčanicima, DeFi strategijama i automatizovanim transferima, stručnjaci ističu potrebu za:
Ograničenjima maksimalnih transfera
Višestrukim provjerama prije izvršenja
Fail-safe mehanizmima u slučaju gubitka memorije ili resetovanja
Testiranjem decimalnih i numeričkih konverzija
Ovaj slučaj pokazuje da tehničke greške u autonomnim sistemima mogu imati neposredne finansijske posljedice, posebno u okruženju bez centralne kontrole i mogućnosti poništavanja transakcija.
Širi kontekst
Rast upotrebe AI agenata u kripto sektoru – uključujući automatizovano trgovanje, upravljanje likvidnošću i pametne novčanike – povećava potrebu za robusnim sigurnosnim standardima.
Dok decentralizacija omogućava autonomiju, istovremeno smanjuje mogućnost intervencije u slučaju greške, što naglašava važnost tehničke preciznosti i upravljanja rizikom.
