Hinton, Fei‑Fei Li i Andrew Ng na Ai4: troje pionira pozvalo na zadržavanje otvorenosti AI ekosistema uz regulaciju

Na konferenciji Ai4 u Las Vegasu Geoffrey Hinton, Fei‑Fei Li i Andrew Ng javno su branili ideju zadržavanja otvorenog pristupa u razvoju vještačke inteligencije, uz napomenu da je potreban nivo regulacije i nijansirani pristup između potpunog otvorenog i zatvorenog modela distribucije.

Tri lidera javno podržala otvorenost uz poziv na regulaciju

Na konferenciji Ai4 u Las Vegasu Geoffrey Hinton, Fei‑Fei Li i Andrew Ng iznijeli su javni argument za održavanje otvorenog pristupa u razvoju vještačke inteligencije, ali su istovremeno naglasili potrebu za regulativom. Prva rečenica konferencijskog izlaganja troje govornika fokusirala je diskusiju na rizik da nekoliko velikih kompanija preuzme kontrolu nad tempom i aplikacijama AI tehnologije.

Andrew Ng je eksplicitno rekao da ne želi „gatekeepere“ u AI sektoru jer bi to ograničilo pristup tehnologiji, te je pozvao na promociju otvorenosti i konkurenciju među više provajdera. Fei‑Fei Li je ukazala da debata ne treba biti binarna između potpunog otvorenog i potpunog zatvorenog pristupa, nego da treba težiti nijansama u različitim slojevima ekosistema.

Razlike u pristupu: otvoreni kod nasuprot otvorenim težinama

Geoffrey Hinton je napravio razliku između otvorenog softvera, gdje je dostupan izvorni kod za inspekciju i popravke, i otvorenih težina modela, gdje su parametri treniranog modela javno objavljeni. Hinton je rekao da ga zabrinjavaju otvorene težine jer olakšavaju da se veliki fondacijski modeli, čija obuka košta značajno, prilagode za štetne svrhe kao što su sajber-napadi.

Međutim, Hinton je također izjavio da smatra da je „bitka izgubljena“ i da su otvorene težine postale trajni dio krajolika AI istraživanja. Svi govornici su se složili da je potreban oblik regulacije: Hinton je rekao da ne treba prepustiti odredjivanje pravca razvoja AI samo pojedincima poput Elona Muska i Marka Zuckerberga.

Geopolitička i infrastrukturna dimenzija otvorenosti

Andrew Ng je istakao geopolitički aspekt konkurencije u otvorenom AI prostoru: jeftiniji, široko usvojeni modeli iz jedne zemlje mogli bi uticati na to kako milijarde ljudi susreću ideje o demokratiji i ljudskim pravima. Ng je posebno upozorio da, zbog lobbying‑ja i straha u SAD‑u, američki napori u razvoju otvorenih modela teško konkurišu nekim otvorenim modelima koji dolaze iz Kine.

Fei‑Fei Li je predložila analogiju s nuklearnom fizikom i Human Genome Projectom: naučni rezultati mogu biti otvoreni, dok su opasne komponente regulisane, a laboratorijski rad stoji negdje između. Li je istakla primjere javno‑privatnih partnerstava i naglasila da različiti dijelovi AI infrastrukture mogu imati različit nivo otvorenosti, što omogućava i društvenu korist i poslovne mogućnosti.