Kent Walker, predsjednik Global Affairs kompanija Google i Alphabet, na Global Forumu o intelektualnoj svojini u Singapuru rekao je da su današnji AI modeli „300 puta efikasniji“ nego prije dvije godine i da AI može donijeti do 6 biliona dolara globalnom BDP‑u narednih 10 godina.
- Google tvrdi da su novi AI modeli 300 puta efikasniji nego prije dvije godine i da to ubrzava naučna otkrića.
- Kompanija zastupa režim koji omogućava treniranje modela na javno dostupnim podacima uz mogućnost mašinski čitljivog otklona (opt‑out) za nosioce prava.
- Google promoviše kombinaciju postojećih zakonskih okvira i tehnoloških mjera — poput SynthID watermarkinga — za suzbijanje obmanjujućih digitalnih replika.
Walker istakao brzinu razvoja modela i ekonomski potencijal
Kent Walker je u uvodu istakao da su Googleovi novi AI modeli „300 puta efikasniji“ nego modeli od prije dvije godine i da ta efikasnost omogućava širi spektar primjena, od nauke do svakodnevnih poslovnih alata. Govoreći na Global Forumu, Walker je rekao da današnji modeli ne samo da predviđaju, već i samostalno djeluju i koriguju greške u radu.
Walker je naveo primjere primjene u nauci, uključujući upotrebu AlphaFold sistema za predviđanje 3D strukture proteina u istraživanjima boljih terapija za malariju, te primjere iz privrede gdje startapi koriste AI da povežu male biznise sa tržištem. U tom kontekstu je citirao Oxford Economics izvještaj po kojem AI može doprinijeti do 6 biliona dolara globalnom BDP‑u tokom narednih deset godina.
Prijedlog pravila za treniranje modela i mehanizmi otklona
Walker je izjavio da postojeći pristupi autorskom pravu tradicionalno fokusiraju na izlaze, a ne na ulaze, te da treniranje modela na javno dostupnim podacima treba da bude dozvoljeno kroz jasno definisane izuzetke za tekst i rudarenje podataka. U svom govoru pojasnio je da režimi koji omogućavaju treniranje, ali i mašinski čitljiv opt‑out, predstavljaju „razuman srednji put“.
Prema Walkeru, takav okvir dopušta i komercijalne pregovore između razvijača modela i nosilaca prava kada su potrebne licence, uz to što omogućava široku primjenu AI tehnologije bez obaveze licence za svaki javno dostupan sadržaj. On je kao pozitivne primjere spomenuo prakse u Singapuru, Japanu i EU, te odluke indijskog suda koje su, kako je rekao, išle u sličnom pravcu.
Zaštita nosilaca prava i borba protiv obmanjujućih replika
Walker je naglasio da Google primjenjuje tehnološke mjere za zaštitu autorskih prava i sprječavanje reprodukcije sadržaja iz trening podataka, navodeći upotrebu modalitet‑specifičnih filtera i postojećih sistema za uklanjanje povrede preko notice‑and‑removal kanala. Takođe je predstavio SynthID, alat za ugrađivanje neprimjetnih watermarkova u AI‑generisani sadržaj kao primjer tehničkog čuvara povjerenja.
Govoreći o deepfake sadržajima i „deceptive digital replicas“, Walker je rekao da autorsko pravo nije najbolje sredstvo za rješavanje pitanja identiteta i lažnih endorsements, te da su prikladniji postojeći pravni instrumenti protiv prisvajanja identiteta ili lažne reklame. Kao primjer američke pravne inicijative naveo je podršku Googlea zakonima poput NO FAKES Act iz 2025. i TAKE IT DOWN Act, uz obećanje saradnje s drugim vladama na prilagođavanju pravne zaštite.
Patentna pitanja i kvalitet prijava
Walker je u govoru podsjetio da Google posjeduje veliku patnetnu arhivu u oblasti AI i da je svjetski trend rastućih prijava patenata kulminirao objavama većeg broja novih patenata u 2024. i 2025. nego u prethodnih deset godina, prema podacima koje je citirao iz WIPO‑a. On je upozorio da generativni alati olakšavaju pisanje patentnih prijava i da to stvara potrebu za poboljšanim alatima za provjeru kvaliteta i analizu prethodne tehnike.
Walker je predložio da patentni uredi uz pomoć AI alata mogu bolje dekonstruisati prijave koje su generisane pomoću LLM‑ova i da je cilj zadržati sistem koji podstiče inovacije dok se istovremeno osigurava validnost novih zahtjeva.
Komentari
Diskusija je otvorena za W3M korisnike. Komentare mogu čitati svi, a objavljivanje zahtijeva prijavu.
Za komentarisanje i odgovaranje potreban je W3M nalog.