Fizička AI kompanija Sereact i Teradyne Robotics koriste za obradu vraćenih modnih proizvoda u centrima Zalanda u Njemačkoj i Poljskoj. Partneri navode da su već isporučili stotine dvokrakih sistema sa robotima Universal Robots na lokacije korisnika širom Evrope.
Bitne tačke
- Sereactov softver Cortex upravlja robotskim rukama Universal Robots i namijenjen je zadacima poput obrade povrata, komisioniranja i sortiranja robe.
- Sistemi već obrađuju vraćene modne proizvode u centrima Zalanda u Grevenu u Njemačkoj i Świebodzinu u Poljskoj, u okviru saradnje sa CEVA Logistics.
- Sereact je ovog ljeta otvorio sjedište u SAD, a partneri navode da žele da zajedničko rješenje prošire na Sjevernu Ameriku i druga tržišta.
Fizička AI stiže do logističkih operacija
Teradyne Robotics i Sereact udružili su se kako bi proširili primjenu vještačke inteligencije u maloprodaji, logistici i proizvodnji. Njihovo zajedničko rješenje povezuje platformu Cortex kompanije Sereact sa robotskim rukama Universal Robots.
Cortex omogućava robotima da prepoznaju i hvataju predmete, uključujući robu koju ranije nijesu vidjeli, kao i predmete različitih oblika, položaja i pakovanja. Partneri navode da su već isporučili stotine dvokrakih sistema robotike korisnicima širom Evrope.
Rješenje je namijenjeno zadacima koji zahtijevaju obradu raznovrsnih predmeta, među kojima su komisioniranje pojedinačnih artikala, sortiranje, prijem narudžbi, opsluživanje mašina, pakovanje i rukovanje robom. Ovakvi sistemi predstavljaju praktičnu primjenu [fizičke AI i robotike](/fizicka-ai-robotika-obezbjedjenje/) u radu sa stvarnim objektima.
Roboti obrađuju povrate u centrima Zalanda
Zajednički sistem već se koristi u saradnji sa CEVA Logistics u centrima za ispunjavanje narudžbi Zalanda u Grevenu u Njemačkoj i Świebodzinu u Poljskoj. Roboti tamo autonomno obrađuju vraćene modne proizvode.
Prema Sereactu, povraćaj robe predstavlja zahtjevan logistički zadatak jer proizvodi ne stižu u predvidljivom redosljedu, a razlikuju se po obliku, orijentaciji i ambalaži. Smjesa artikala mijenja se tokom vremena, što otežava automatizaciju zasnovanu na unaprijed poznatim predmetima.
Izvršni direktor Sereacta Ralf Gulde rekao je da Cortex omogućava korišćenje istog proizvodnog modela za različite zadatke, bez ponovne obuke za svaki novi predmet ili posao. On je dodao da se znanje stečeno radom jednog robota može koristiti i kod drugih robota u sistemu. Partneri nijesu objavili detalje o obimu pojedinačnih instalacija.
Sereact planira širenje na sjevernoameričko tržište
Sereact je tokom ljeta otvorio sjedište u Čarlstaunu u američkoj saveznoj državi Masačusets. Kompanija navodi da je taj potez dio nastojanja da odgovori na potražnju i uvede zajedničko rješenje u Sjevernoj Americi.
Partnerstvo oslanja i na globalnu distributivnu i integratorsku mrežu Teradyne Robotics. Jacob Pascual Pape, glavni komercijalni direktor kompanije, rekao je da su sistemi već u upotrebi na lokacijama korisnika, a ne samo u demonstracijama ili pilot-projektima.
Prema Sereactu, automatizacija povrata može pomoći trgovcima da pripreme vraćenu robu za ponovnu prodaju. Gulde je takođe povezao takvu primjenu sa pravilima Evropske unije koja zabranjuju uništavanje ili odlaganje vraćene robe na deponije.
NVIDIA tehnologije koriste se za obuku i rad sistema
Sereact trenira Cortex u okruženju NVIDIA Isaac Sim koristeći modele NVIDIA Cosmos, a zatim ga dodatno prilagođava uz učenje potkrepljivanjem u okviru NVIDIA Isaac Lab. Kompanija navodi da se modeli prije uvođenja provjeravaju na hardveru Teradyne Robotics.
Tokom rada na lokaciji, Cortex se izvršava na sistemu NVIDIA Jetson Thor, dok se NVIDIA DGX Spark koristi za razvoj, provjeru i ažuriranje modela na nivou lokacije. Teradyne Robotics je saopštio i da za svoje kobote Universal Robots i platforme Mobile Industrial Robots koristi računarske tehnologije kompanije NVIDIA.
Teradyne doprinosi biblioteci SimReady Central Library na platformi Hugging Face modelima robota UR i MiR u formatu SimReady OpenUSD. Ti modeli namijenjeni su programerima koji žele da pronađu i ponovo koriste robotske modele u simulacijama.


Komentari
Diskusija je otvorena za W3M korisnike. Komentare mogu čitati svi, a objavljivanje zahtijeva prijavu.
Za komentarisanje i odgovaranje potreban je W3M nalog.