Fizička AI i roboti mogu unaprijediti fizičko obezbjeđenje

Fizička AI i robotika mogu pomoći organizacijama da ranije uoče bezbjednosne prijetnje, navodi kolumnista portala The Robot Report. Kao primjer opisuje robotskog psa kompanija Foxlink i Luminys, opremljenog senzorima za nadzor i prepoznavanje neuobičajenih aktivnosti.

Fizička AI u sistemima obezbjeđenja

Robotika i fizička AI mogu pomoći organizacijama da unaprijede nadzor i odgovor na prijetnje, navodi kolumnista Charlie Burgess u tekstu za The Robot Report. Kao primjer opisuje robotskog psa kompanija Foxlink i Luminys, predstavljenog na događaju GTC Taipei 2025.

Prema opisu u kolumni, četvoronožni robot koristi pametne senzore za praćenje prostora i prepoznavanje anomalija i neuobičajenih aktivnosti. Fizička AI obrađuje prikupljene podatke i omogućava sistemu da reaguje na uočene promjene.

Povezani sistemi stvaraju nove bezbjednosne izazove

Kolumnista izdvaja tri šire grupe rizika: povezivanje sajber i fizičke bezbjednosti, ograničenja zastarjele opreme i globalnu nestabilnost. Povezane kamere, kontrola pristupa i senzori mogu postati ranjivi ako napadač kompromituje centralnu platformu, čime bi se povećao rizik od krađe, oštećenja ili prekida rada.

U tekstu se kao primjer posljedica sajber incidenta navodi slučaj proizvođača automobila Jaguar Land Rover. Autor piše da su ukradeni pristupni podaci i socijalni inženjering omogućili pristup IT infrastrukturi kompanije, nakon čega je proizvodnja bila obustavljena. Kolumna procjenjuje da je incident britansku ekonomiju koštao 2,5 milijarde dolara.

Prema autorovom tumačenju, stariji hardver i softver mogu ograničiti sposobnost organizacija da spriječe incidente, pa osoblje često reaguje tek nakon što se događaj desi. Tekst ne navodi konkretne mjere kojima bi organizacije u svakom pojedinačnom slučaju trebalo da zamijene postojeću opremu.

Senzori i analiza podataka mogu pomoći timovima

Kolumna opisuje kako pametni senzori i napredna optika mogu uočiti odstupanja u radu i potencijalne povrede bezbjednosti. Robotski sistemi mogu se povezati i sa starijom opremom, čime bi se podaci iz različitih djelova sistema mogli posmatrati zajedno.

Autor navodi da veliki jezički modeli i generativna AI mogu pomoći u obradi velikih količina snimaka, podataka o pristupu i očitavanja senzora. Takva analiza može izdvojiti obrasce koji zahtijevaju ljudsku provjeru ili brži odgovor, ali tekst ne iznosi rezultate testiranja koji bi potvrdili uspješnost konkretnih modela.

Za dodatni kontekst o tome kako se razmatra bezbjednost robota dostupan je raniji tekst na tu temu.

Primjena u bolnicama, tržnim centrima i školama

Prema kolumni, robotski sistemi za fizičko obezbjeđenje već se koriste u pojedinim bolnicama, tržnim centrima i obrazovnim ustanovama širom svijeta. Tekst ne navodi nazive tih ustanova, obim primjene niti rezultate konkretnog uvođenja.

Foxlinkov i Luminysov robotski pas predstavljen je kao jedan primjer mogućeg korišćenja robotike u zaštiti ljudi i imovine. Kolumnista smatra da mobilnost robota i obrada podataka mogu podržati proaktivniji nadzor, ali ne navodi planove za dostupnost sistema, cijenu ili raspored njegove primjene.