JIJ kombinuje klasične, kvantno inspirisane i kvantne metode optimizacije

Kvantna optimizacija dio je šireg pristupa japanske kompanije JIJ, čiji komercijalni projekti danas većinom koriste klasične ili kvantno inspirisane metode. Predsjednik kompanije za Ameriku Steve Gibson kaže da JIJ koristi i vještačku inteligenciju kako bi klijentima bez specijalizovanog znanja olakšao rad sa njenim alatima.

JIJ koristi klasične i kvantne pristupe optimizaciji

Japanska kompanija JIJ kombinuje klasično računarstvo, kvantno inspirisane algoritme i kvantni hardver u radu na optimizacionim problemima. Steve Gibson, predsjednik kompanije za Ameriku, rekao je u razgovoru sa Yuvalom Bogerom da oko 80 odsto komercijalnih angažmana koristi klasične ili kvantno inspirisane rješavače, dok se preostalih oko 20 odsto oslanja na kvantni hardver.

Kvantno inspirisani pristup, kako ga Gibson opisuje, koristi kvantne algoritme na klasičnoj infrastrukturi. JIJ ima i sopstveni rješavač u toj oblasti, uz projekte koji se oslanjaju isključivo na klasične metode i istraživački rad vezan za kvantno računarstvo.

Gibson je rekao da kompanija radi na optimizaciji za klijente u više sektora, uključujući proizvodnju, logistiku, energetiku i finansije. Većina njenih klijenata trenutno je u Japanu, a on je zadužen za širenje poslovanja i stručnih kapaciteta na tržišta Sjedinjenih Država i Evrope.

Kvantna optimizacija u britanskom testu dala je bolje, ali ne brže rješenje

Gibson je naveo primjer rada u okviru britanskog nacionalnog programa, gdje je problem podijeljen na djelove kako bi se jedan dio obradio na fotonskom kvantnom sistemu. Prema njegovim riječima, taj pristup nije bio brži od najbolje klasične metode, ali je dao nešto bolje ukupno rješenje.

On je rezultat opisao kao primjer poboljšanja u odnosu na postojeći način rada, ali nije iznio tvrdnju da je time dokazana kvantna prednost. Istakao je da ishod zavisi od načina na koji se problem formuliše i razloži, kao i od poređenja sa odgovarajućim klasičnim metodama.

Gibson smatra da kvantni procesori neće zamijeniti klasične sisteme u svakom dijelu zadatka. Kao mogući pristup opisao je korišćenje kvantnog hardvera za odabrane, složenije kombinatorne djelove problema, uz klasično računarstvo za ostale faze. Naglasio je da se izbor metode mora procjenjivati od slučaja do slučaja.

Vještačka inteligencija treba da olakša korišćenje alata JIJ-a

JIJ razvija alate vještačke inteligencije koji bi klijentima trebalo da pomognu da poslovni problem opišu na način primjenjiv u optimizaciji. Gibson je rekao da mnoge organizacije nemaju zaposlene sa potrebnim kvantnim znanjem, pa je za prevođenje poslovnih potreba u tehnički oblik ranije bilo potrebno angažovati inženjere upoznate sa konkretnom oblasti.

Prema njegovim riječima, kompanija želi da vještačkom inteligencijom olakša pristup svom softveru i postepeno se više usmjeri na proizvodni model, umjesto da se prvenstveno oslanja na usluge i podršku. Gibson je dodao da JIJ razvija i otvoreni i zatvoreni softver, ali nije naveo rokove niti konkretne detalje o dostupnosti novih alata.

Govoreći o budućoj spremnosti organizacija, Gibson je rekao da pripreme ne treba ograničiti na tehničke pilot-projekte. Kao oblasti koje kompanije treba da razmotre naveo je podatke, usklađenost i pravne procese, uz napomenu da promjena načina rada može zahtijevati vrijeme. Procjenu da se pružaoci kvantnog hardvera okupljaju oko perioda 2029–2031 iznio je kao svoje zapažanje, a ne kao potvrđen rok za dolazak kvantne prednosti.

JIJ traži saradnju sa hardverskim kompanijama

Gibson je rekao da JIJ želi bližu saradnju sa američkim kompanijama koje razvijaju kvantni hardver, kao i sa sistemskim integratorima. Prema njegovim riječima, više od 60 odsto zaposlenih u JIJ-u ima tehničke uloge, a kompanija želi da svoje istraživačke kapacitete poveže sa radom hardverskih partnera.

JIJ je nastao iz istraživačkog okruženja profesora Nishimorija, prema Gibsonovom opisu, a kompanija radi i na kvantnom mašinskom učenju. Njen pristup optimizaciji obuhvata više vrsta računarstva, a ne samo kvantni hardver. Sličnu temu razvoja softvera za kvantne aplikacije obrađuje i tekst o Fujitsujevom otvorenom alatu OpenQARP.