NexCOBOT: fizička AI dobija podršku i susreće izazove na putu ka masovnoj upotrebi

Fizička AI dobija nove prilike kroz akvizicije i softverska rješenja, ali industriji i dalje trebaju dokazani sigurnost i pouzdanost, kaže Jenny Shern iz NexCOBOT.

NexCOBOT: Big Tech ubrzava rast fizičke AI kroz akvizicije

NexCOBOT je na Robotics Summit & Expo predstavio svoj pogled na razvoj fizičke AI i uticaj velikih tehnoloških kompanija, rekao je generalni direktor Jenny Shern u razgovoru sa The Robot Report.

Shern je navela primjere akvizicija u 2026. koje, prema njenim riječima, pokazuju interes velikih igrača: Mobileye je kupio Mentee Robotics za 900 miliona dolara u januaru, Amazon je preuzeo Fauna Robotics u martu, a Meta je u maju kupila Assured Robot Intelligence.

Prema Shern, ovakve akvizicije daju velikim kompanijama brz put do tehnologija poput učenja robota, percepcije i autonomne kontrole, jer one imaju računarsku infrastrukturu, podatke i kapital potrebne za skaliranje.

Šta NexCOBOT nudi: kontroleri i sigurnosna rješenja za robote

NexCOBOT, izdvojeno iz NEXCOM Groupove IoT Automation Solutions jedinice 2018. godine i sa sjedištem u New Taipei Cityju, nudi niz kontrolera uključujući motion controllers, functional safety controllers, periferne komponente i konzultantske usluge za verifikaciju dizajna.

Shern je rekla da kompanija prima mnogo upita od proizvođača koji razvijaju legged robote, kvadrupede, humanoide i mobilne manipulatore, te da njihovi kontroleri podržavaju i tradicionalne i novije robotske sisteme.

Kompanija je, kako je navedeno, finansijski stabilna i fokusirana na skaliranje otvorenih kontrolera i ispunjavanje snažnog naloga prije ulaska u masovnu proizvodnju; detalji o finansiranju zbog interne politike nisu objavljeni.

Softver i otvoreni ekosistemi ubrzavaju primjenu fizičke AI

Shern je objasnila da softver i AI modeli obično napreduju brže od robotike hardvera, pa razdvajanje softverskih inovacija od hardvera može pomoći da fizička AI brže stigne do industrijskih aplikacija.

Prema njezinim riječima, modularne platforme i standardizovani interfejsi omogućavaju da nove AI funkcionalnosti budu primijenjene na postojeće robotske sisteme bez čekanja na potpuno nove generacije hardvera.

NexCOBOT je kao primjer prednosti otvorenih sistema naveo primjenu njihovog certificiranog functional safety kontrolera na otvorenoj platformi, što je klijentu, prema Shern, skratilo razvojni ciklus sa procijenjenih tri do pet godina na dvije godine.

Pouzdanost i bezbjednost ostaju ključni uslovi za industrijsko usvajanje

Iako Shern priznaje brzi napredak u područjima kao što su percepcija, planiranje kretanja i interakcija čovjek–robot, ona naglašava da za industrijsku primjenu fizička AI mora dokazati pouzdanost i ispuniti stroge bezbjednosne zahtjeve.

Kao rezultat, očekuje se postepeno usvajanje u okruženjima gdje je već jasno poslovno opravdanje, poput proizvodnje, logistike i skladištenja, dok se u manje strukturisanim aplikacijama kao što su servisi i zdravstvena podrška može očekivati sporiji prelazak.

Shern je također rekla da će kapital biti dostupniji firmama koje pokažu jasnu tehničku diferencijaciju i put ka komercijalizaciji, dok rani startapi mogu osjećati veću potrebu za brzim validiranjem poslovnih modela.

Otvoreni sistemi i saradnja kao put ka skaliranju fizičke AI

NexCOBOT zagovara otvorene kontrolne platforme koje omogućavaju integraciju komponenti različitih dobavljača i smanjuju kompleksnost integracije, što pojačava tržišne mogućnosti za dobavljače i daje korisnicima veću fleksibilnost.

Shern je rekla da otvoreni ekosistemi podstiču saradnju oko AI okvira i softverskih alata, što ubrzava razvoj i snižava prepreke ulasku u tržište.

Za kontekst tehničkih pristupa i stabilnosti ponašanja robota u ranoj primjeni, čitaocima može biti koristan i tekst o Edge AI matematici i stabilnosti ponašanja robota na webu: Edge AI zid: nova matematika za stabilnost robotskog ponašanja.